8月27日至9月2日，依托我校国际课程平台，学院特邀法国雷恩大学居伊·卡罗（Guy Carrault）教授开设的《机器学习：生物医学信号实践》国际课程圆满落幕。课程面向生物医学工程、智能医学工程、生物与医药等相关专业硕士研究生开设，聚焦机器学习在生物医学信号分析领域的应用，助力学生掌握生物医学信号智能处理与分类的核心方法。
本次课程历时5天，坚持理论学习与实践训练相结合，围绕机器学习在生物医学信号分析中的应用展开教学。课程从机器学习基础理论、模式识别流程与特征提取方法入手，结合案例讲解其在医学信号分析与智能诊断中的价值；随后讲授主成分分析、聚类分析、K近邻、决策树和随机森林等方法，并基于生物医学信号数据，使用Orange Data Mining等工具完成数据处理、模型构建与结果分析，掌握实际应用流程。通过理论讲授与实践操作，提升了学生解决生物医学信号分析问题的实践能力和科研应用能力。
本次课程主讲专家Guy Carrault教授任职于法国雷恩大学，同时隶属于法国国家健康与医学研究院（INSERM）UMR 1099联合研究中心信号与图像处理实验室，长期深耕生物医学工程、信号处理与机器学习方向。其主要研究领域包含信号处理、检测与估计、人工智能决策系统、心率变异性分析、重症监护监测以及新型医疗设备研发，拥有深厚的科研积淀与丰富的国际化教学经验。
《机器学习：生物医学信号实践》国际课程的成功举办，是南京医科大学与法国雷恩大学深化国际交流协作的重要实践。课程为我校研究生搭建起学习国际前沿机器学习技术、拓宽生物医学信号智能分析学术视野的优质平台，既夯实了学生的理论功底，也锤炼了工程实践与科研创新素养，对推进生物医学工程学科国际化建设、促进医工交叉融合发展具有积极意义。
（撰稿/向文涛；图片/宋子晨；审核/胡本慧）