姓名：王俊杰
研究方向：智能药物筛选、医学人工智能
个人简介：
江苏省双创博士，以一作或通讯发表论文30余篇。作为指导教师获得蓝桥杯等省级以上奖项十余项。申请获得发明专利4项。
奖项及荣誉：
1.十五届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛全国总决赛C/C++程序设计大学B组一等奖，优秀指导教师
2.第九届全国大学生生命科学竞赛(创新创业类)三等奖，优秀指导教师
学术兼职：
江苏省智能医学工程学会理事
承担课题：（省部级以上）
国家自然科学基金青年基金项目，62102191，多粒度多任务化合物-蛋白质相互作用预测方法研究，2022/01-2024/12，30万，主持
近五年代表性论文：
1. Lin, Y., Liu, Q., Chen, Y., Wang, C., Wang, J., & Zhao, L. (2024). Deep neural network battery charging curve prediction incorporating external information. Journal of Power Sources, 600, 234189.
2. Zhang, Z., Zou, Q., Wang, C., Wang, J., & Zhao, L. (2025). Improving protein-protein interaction modulator predictions via knowledge-fused language models. Information Fusion, 103227.
3. Zhang, Z., Zhao, L., Wang, J., & Wang, C. (2024). A hierarchical graph neural network framework for predicting protein-protein interaction modulators with functional group information and hypergraph structure. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics.
4. Zhiqi Pang, Chunyu Wang, Lingling Zhao, Junjie Wang,Augmented and Softened Matching for Unsupervised Visible-Infrared Person Re-Identification,ICCV 2025
5. Zhiqi Pang, Junjie Wang, Lingling Zhao, Chunyu Wang, Identity-Clothing Similarity Modeling for Unsupervised Clothing Change Person Re-Identification, CVPR 2025