王伟，高级实验师，硕士生导师
行政职务：创新创业实践教育中心主任
科学研究方向：医学图像处理、医学信息处理和电子医疗仪器
个人简介：
工学博士，注重人工智能与医学图像、信号、仪器的结合应用，在核心刊物和会议上以第一作者或通讯作者发表论文20余篇，获国家发明专利授权10余项，多个行业知名期刊审稿人；指导学生参加各级学科竞赛，获省级国家级奖项数十项。
奖项及荣誉：（省级及以上获奖）
江苏省教学成果奖江苏省教育厅二等奖
学术兼职：
江苏省生物医学信息检测与处理专业委员会委员，江苏省医学会医学三维可视化与三维打印学组委员，江苏省研究型医院康复分会委员
承担科研课题：（省部级以上）
(1) 江苏省重点研发计划（社会发展）子课题，稀疏重构的快速高清晰磁共振成像关键技术研究，2020.12-2023.06，结题，主持
(2) 国家重点研发计划，多模态情感数据采集与识别关键技术研究，2022.11-至今，参与
(3) 江苏前沿引领技术基础研究，血管多模态医学影像信息采集与融合技术的研究，2022.09-至今，参与
近五年代表性论文：
(1) Yin HJ#, Feng R#, Wang SQ, Rui XM, Ye MS, Hu Y, Zhong O, Huang J, Wang W*, Huo R*. Automated follicle counting system(AFCS) using YOLO-based object detection algorithm and its application in the POI model. Biomedical Signal Processing and Control, 2025,103:107426
(2) Xiuhan Li#, Yue Yin#, Rui Feng, Junxiao Yu, Da Cao, Xiaoling Wu, Wei Wang*.Double total variation (DTV) regularization and Improved adaptive moment estimation (IADAM) optimization method for fast MR image reconstruction. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2023, 233:1-10
(3) Li X#, Feng R#, Xiao F#, Yin Y, Cao D, Wu X, Zhu S* and Wang W*. Sparse reconstruction of magnetic resonance image combined with two step iteration and adaptive shrinkage factor. Mathematical Biosciences and Engineering, 2022, 19(12): 13214–13226
(4) Wang W, Cao D, Li XH Cao N*. Compressively sampled magnetic resonance imaging reconstruction based on split Bregman iteration with general non-uniform threshold shrinkage. Magnetic Resonance Imaging, 2022, 85:297–307
(5) Liu Z, Feng R, Li X, Wang W*, and Wu X*. Gradient-Sensitive Optimization for Convolutional Neural Networks. Computational Intelligence and Neuroscience, 2021, 2021(11): 1-16.