姓名：李杰
科学研究方向：智能穿戴、医学人工智能、具身交互机器人
邮箱：jerry@njmu.edu.cn
个人简介：
副教授，硕士生导师。以人工智能赋能的疾病筛查、诊断、干预、康复等新技术和临床问题为导向，开展“医工交叉”方面的研究，主持国家自然基金青年基金、江苏省卓越博士后计划、中国博士后科学基金等项目，累计发表论文50余篇，其中IEEE Transactions系列汇刊20余篇，获中国仪器仪表学会科技进步奖等科研奖励。
教育背景及工作经历：
2016.9–2021.5 大连理工大学，控制理论与控制工程，博士
2021.6-2024.6 河海大学，信息与通信工程，博士后
2024.9-至今 南京医科大学，生物医学工程与信息学院，副教授
奖励与荣誉：
[1]李杰(5/8)，LED光源品质提升及光效评测关键技术及应用, 中国仪器仪表学会, 科技进步三等奖, 2022.
[2]李杰(1/1),常州市自然科学优秀学术论文奖, Sensor Combination Selection for Human Gait Phase Segmentation Based on Lower Limb Motion Capture with Body Sensor Network,常州市科技局，2023.
学术兼职：
中国自动化学会混合智能专委会委员
中国自动化学会优秀硕士论文评审专家
承担课题：
1）国家自然基金青年项目, 62203150, 联邦框架下融合多模态体感信息的脑瘫儿童病理步态康复监测与评价研究, 2023.1-2025.12, 30万 （主持）
2）江苏省卓越博士后计划, 2022ZB192, 医疗大数据背景下面向脑瘫儿童康复监测的可穿戴病理步态分析关键技术研究, 2022.8-2024.8, 30万 （主持）
3）中国博士后科学基金面上项目, 2021M701051, 面向脑性瘫痪儿童运动康复监测的可穿戴式下肢步态分析技术研究, 2022.1-2022.12, 8万 （主持）
4）常州市科技计划-应用基础研究, CJ20220051, 多模态信息融合的轻量化可穿戴人体动作捕捉技术研究, 2022.4-2024.4, 10万 （主持）
5）GF装备预研重点项目, 悬浮XX声呐技术研究与样机研制，2023.1-2023.12, 338 万元 项目骨干
近五年代表性论文：
[1]Jie Li, Zhelong Wang et al. Multi-body Sensor Data Fusion to Evaluate the Hippotherapy for Motor Ability Improvement in Children with Cerebral Palsy [J]. Information Fusion, 70:115-128, 2021.
[2]Jie Li, Ziyang Wang, Zhelong Wang, Huan Wang, Xu Zhou, Yimin Deng, Chenguang Yang, Xiaofeng Liu. Missing Data Reconstruction in Attitude for Quadrotor UAV Based on Deep Regression Model with Different Sensor Failures[J]. Information Fusion, 93: 243-257, 2023.
[3]Jie Li, Zhelong Wang, Sen Qiu, Hongyu Zhao, Jiaxin Wang, Xin Shi, Long Liu, Ning Yang. Study on Horse-rider Interaction Based on Body Sensor Network in Competitive Equitation[J]. IEEE Transactions on Affective Computing, 13(1):553-567, 2022.
[4]Jie Li, Xiaofeng Liu, et al. Real-Time Human Motion Capture Based on Wearable Inertial Sensor Networks[J]. IEEE Internet of Things Journal, 9(11): 8953-8966, 2022.
[5]Jie Li, Xiao Gu, Sen Qiu, Xu Zhou, Angelo Cangelosi, Chu Kiong Loo, Xiaofeng Liu. A Survey of Wearable Lower Extremity Neurorehabilitation Exoskeleton: Sensing, Gait Dynamics and Human-Robot Collaboration[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems,54(6): 3675-3693, 2024.