2024年12月24日，第二届全国数字健康创新应用大赛健康医疗大数据主题赛颁奖大会暨获奖项目交流会在北京举行。
“全国数字健康创新应用大赛健康医疗大数据主题赛”以数据资产登记与定价研究、就医导诊医学人工智能模型评估等为核心主题，致力于培育健康医疗数据要素市场，激发数据要素价值潜力。大赛旨在挖掘一批技术领先、普适性强、推广价值高的应用、方案与产品，为推动健康医疗大数据的规范化应用和发展注入动力。本届大赛吸引了521支团队积极参与并提交方案。经过激烈角逐，265支精英团队脱颖而出晋级决赛。最终，158支团队凭借卓越表现摘得各类奖项，其中包括特等奖4项、一等奖14项、二等奖37项、三等奖50项及优胜奖53项，为大赛画下了圆满句号。
我院团队（指导老师:黄若尘；团队成员:徐怡帆、胥雯、周雨婷、胡馨乐、沈昊）选择赛道一：方案设计-赛题3：“生成式医学人工智能模型评估方案”报名参赛。作为该赛道唯一的本科生团队，他们首次参赛即荣获全国总决赛二等奖。这一佳绩不仅为南京医科大学九十周年校庆增添了荣光，更充分展示了我院学子卓越的创新能力与团队协作精神，为学校和学院赢得了广泛赞誉。
团队基于LangChain 开源框架，提出了一套创新的偏见评估框架。该框架聚焦于大语言模型中的显性与隐性偏见，深入剖析这些偏见在医疗诊断实践中的潜在影响。方案设计采用了独创性的三阶段实验流程：第一阶段运用隐性联想测试，挖掘模型对疾病特征的潜在认知偏差；第二阶段在特定医疗场景下对模型进行偏见测试，探讨疾病特征与相关人群及医疗场景之间的关联性；第三阶段基于真实世界的临床电子病例开展诊断测试，评估潜在偏见特征对疾病诊断结果的影响。通过这一全面的框架，团队为生成式医学人工智能模型的偏见评估提供了切实可行的解决方案，具有重要的学术与实践意义。
凭借这一创新方案，团队成功晋级决赛。在黄若尘老师的悉心指导下，团队负责人徐怡帆冷静自信地阐述了研究内容与成果，以严谨的逻辑和细致的讲解赢得了专家组的认可。答辩环节中，团队针对专家提问做出了详细精准的回应，展现了深厚的专业知识和卓越的表达能力，获得了专家评委的一致好评。
12月24日，团队应主办方邀请，前往阿里巴巴·北京朝阳科技园参加颁奖仪式和项目交流活动。在颁奖仪式上，团队负责人徐怡帆代表团队登台接受了主办方颁发的荣誉证书。这一成就不仅高度肯定了团队的创新能力，也证明了我院医工融合教育理念的成功实践，充分展示了我院师生在专业领域的卓越素养与青春活力，为学校和学院增添了新的荣光。随后，团队也积极参与分享交流环节，聆听其他团队的经验分享，深入学习了各项目的创新亮点与技术应用，为今后的研究和实践积累了宝贵的启发与灵感。
（撰稿/黄若尘;图片/参赛团队；审核/姜海兰）