姓名：万程
科学研究方向：真实事件医学大数据智能分析、疾病风险预测模型
个人简介：
万程，南京医科大学生物医学工程学院医学信息学系副教授，英国爱丁堡大学医学信息中心访问学者。主要致力于基于真实世界临床数据的疾病风险预测模型研究。参与国家自然科学基金重点研发项目、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目多项。主持完成江苏省教育厅、江苏省卫生健康委员会、南京市卫健委重点项目、南京医科大学研究课题多项。在专业核心期刊上发表学术论文多篇，其中以第一作者或通讯作者发表SCI文章6篇，EI论文3篇，参编教材5本，获得国家发明专利1项，软件著作权2项。
教育背景及工作经历：
2003.9–2007.3 东南大学，计算机软件与理论专业，硕士
2007.7–2013.6 南京医科大学，康达学院，讲师
2013.7–2018.8 南京医科大学，基础医学院，讲师
2018.9–2022.7 南京医科大学，生物医学工程与信息学院，讲师
2022.8–至今 南京医科大学，生物医学工程与信息学院，副教授
近五年代表性论文：
1: Wan C+, Feng W+, Ma R, Ma H, Wang J, Huang R, Zhang X, Jing M, Yang H, Yu H,Liu Y. Association between depressive symptoms and diagnosis of diabetes and its complications: A network analysis in electronic health records. Front Psychiatry. 2022 Sep 23;13:966758. doi: 10.3389/fpsyt.2022.966758. PMID:
36213916; PMCID: PMC9543719.
2: Zhang X+, Wang W+, Wan C+, Cheng G, Yin Y, Cao K, Zhang X, Wang Z, Miao S, Yu Y,Hu J, Huang R, Ge Y, Chen Y, Liu Y. A predictive model for respiratory distress in patients with COVID-19: a retrospective study. Ann Transl Med. 2020
Dec;8(23):1585. doi: 10.21037/atm-20-4977. PMID: 33437784; PMCID: PMC7791231.
3: Wan C+, Read S+, Wu H, Lu S, Zhang X, Wild SH, Liu Y. Prediction of Five-Year Cardiovascular Disease Risk in People with Type 2 Diabetes Mellitus: Derivation in Nanjing, China and External Validation in Scotland, UK. Glob Heart. 2022 Jul
28;17(1):46. doi: 10.5334/gh.1131. PMID: 36051323; PMCID: PMC9336685.
4: Wan C+, Ge X+, Wang J, Zhang X, Yu Y, Hu J, Liu Y, Ma H. Identification and
Impact Analysis of Family History of Psychiatric Disorder in Mood Disorder
Patients With Pretrained Language Model. Front Psychiatry. 2022 May
20;13:861930. doi: 10.3389/fpsyt.2022.861930. PMID: 35669265; PMCID: PMC9163373.
5: Feng W, Wu H, Ma H, Tao Z, Xu M, Zhang X, Lu S, Wan C*, Liu Y*. Applying contrastive pre-training for depression and anxiety risk prediction in type 2
diabetes patients based on heterogeneous electronic health records: a primary
healthcare case study. J Am Med Inform Assoc. 2024 Jan 18;31(2):445-455. doi:
10.1093/jamia/ocad228. PMID: 38062850; PMCID: PMC10797279.