姓名：郁芸
行政职务：医学信息学系副主任
科学研究方向：医学图像处理与影像组学
联系方式：
个人简介：
南京医科大学医学信息学系副教授，副主任；江苏省医学会医学信息与智能健康分会委员；美国俄亥俄州立大学医学院生物医学影像创新中心访问学者。课题组长期从事基于脑胶质瘤磁共振影像的脑功能及基因分型等相关研究；参与或主持各级基金项目7 项；以一作或通讯作者发表 SCI 期刊等论文 20 余篇。
教育背景及工作经历：
2002.8-2008.6 南京医科大学 助教
2005.9-2008.3 南京航空航天大学 生物医学工程专业 硕士
2008.7-2017.6 南京医科大学 讲师
2015.6-2016.6 美国俄亥俄州立大学医学院生物医学影像创新中心 访问学者
2017.7至今 南京医科大学 副教授
近五年代表性论文：
Ni J, Zhang H, Yang Q, Fan X, Xu J, Sun J, Zhang J, Hu Y, Xiao Z, Zhao Y, Zhu H,
Shi X, Feng W, Wang J, Wan C, Zhang X, Liu Y, You Y*, Yu Y*. Machine-Learning and Radiomics-Based Preoperative Prediction of Ki-67 Expression in Glioma Using MRI Data. Acadamic Radiology. 2024 Mar 7: S1076-6332(24)00079-5.
Zhang H, Fan X, Zhang J, Wei Z, Feng W, Hu Y, Ni J, Yao F, Zhou G, Wan C, Zhang X, Wang J, Liu Y*, You Y*, Yu Y*. Deep-learning and conventional radiomics to predict IDH genotyping status based on magnetic resonance imaging data in adult diffuse glioma. Front Oncol. 2023 Aug 30;13:1143688.
Yu Y, Wu X, Chen J, Cheng G, Zhang X, Wan C, Hu J, Miao S, Yin Y, Wang Z, Shan T, Jing S, Wang W, Guo J, Hu X, Liu Y. Characterizing Brain Tumor Regions Using Texture Analysis in Magnetic Resonance Imaging.Front Neurosci. 2021 Jun 3;15:634926.
Xiao-lu XIONG#, Rong-xin ZHANG2#, Yan BI1, Wei-hong ZHOU*, Yun YU*, Da-long ZHU1*, Machine Learning Models in Type 2 Diabetes Risk Prediction: Results from a Cross-sectional Retrospective Study in Chinese Adults. Current Medical Science, 2019, 39(4):582-588.
Yun Yu, Yuan Sun, Zhiyu Qian*, Ling Tao, Guohao Wei, Qimeng Shi, Liuye Yao ,Yuxuan Yang, Amplitude of Low-Frequency Fluctuation Differences between the Brains of Young Men and Young Women: A Resting-State Functional Magnetic Resonance Imaging Study, Journal of Medical Imaging and Health Informatics, 2019, 9: 807-812.