姓名：周宇轩
研究方向：神经康复工程、人机接口技术、高教AI赋能
个人简介：
周宇轩，工学博士，副教授，南京医科大学生物医学工程与信息学院教师。主持国家自然科学基金，教育部产学研协同育人、南医大数智化一流课程、人工智能+医学应用场景项目等，累计获得横、纵向经费160余万。任江苏省生物医学工程学会生物医学仪器分委会理事、江苏省康复医学会远程康复专委会委员。主要研究方向为神经康复工程、AI赋能高等教育。在Journal of Neuroengineering and Rehabilitation, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, IEEE TNSRE, Journal of Neural Engineering, Advanced Science 等国际知名期刊发表论文40余篇。主讲生物医学模拟电子技术、数字信号处理等生物医学工程核心课程。参编国家级规划教材、101计划核心教材、行业规划教材。主持研发AI+生物医学电子学智慧实验教学平台LabMatrix。获日内瓦国际发明奖金奖、南京医科大学赵息保青年教师奖教金等荣誉，作为指导教师获“创青春”、全国大学生集成电路创新创业大赛、全国大学生电子设计竞赛等奖项十余项。
奖项及荣誉：
案例应答式全导联ECG自动生成智能体，全国医学教育优质智能体，中国高等教育学会，2026
第八届全国大学生集成电路创新创业大赛全国一等奖，优秀指导教师，2024.08
第七届全国大学生集成电路创新创业大赛全国一等奖，优秀指导教师，2023.08
南京医科大学赵息保青年教师奖教金，2022
“创青春”江苏省大学生创业大赛，优秀指导教师，2018.07
微电子神经肌电桥，日内瓦国际发明展览会组委会，第43届日内瓦国际发明展(M)组特别金奖，国际学术奖，2015.04.17
学术兼职：
江苏省康复医学会远程康复专委会委员
江苏省康复医学会呼吸康复专委会青年委员
承担课题：（省部级以上）
国家自然科学基金青年基金项目，81701806，上肢可穿戴式同源自主肌电控制功能性电刺激康复系统关键技术研究，2018/01-2020/12，20万，主持
教育部产学研协同育人项目，基于迪芝伦ADS的生物医学模拟电子技术课程改革实践，2021/05-2023/05，主持
代表性论文：
Hu, Y., Zhao, K.*, Cheng, Z., Liu, G., Yang, Y., Li, J.*, Zhou, Y.*, 2026. A Meta-Learning Framework for Few-Shot Dynamic Hand Gesture Recognition with Soft Temporal-aware Contrastive Learning. IEEE J. Biomed. Health Inform. 1–13. https://doi.org/10.1109/JBHI.2026.3716214（1区top）
Zhao, K*., Feng, Y., Jin, Y., Hu, Y., Li, Jie, Li, Jianqing, Zhou, Y. *,2026. Baseline EMG alters muscle synergy activations while preserving spatial structure in healthy and post-stroke subjects. J NeuroEngineering Rehabil 23, 64. https://doi.org/10.1186/s12984-026-01879-x（1区top）
K. Zhao, Y. Feng, L. Li, Y. Zhou, Z*. Zhang, and J. Li*, “Muscle synergies and muscle networks in multiple frequency components in post-stroke patients,” Biomedical Signal Processing and Control, vol. 95, p. 106417, Sep. 2024, doi: 10.1016/j.bspc.2024.106417.（2区top）
Xu, Tianxiang, Kunkun Zhao, Yuxiang Hu, Liang Li, Wei Wang, Fulin Wang, Yuxuan Zhou*, and Jianqing Li*. “Transferable Non-Invasive Modal Fusion-Transformer (NIMFT) for End-to-End Hand Gesture Recognition.” Journal of Neural Engineering 21, no. 2 (April 1, 2024): 026034. https://doi.org/10.1088/1741-2552/ad39a5. （2区top）
Wang, Hai Peng#, Yu Xuan Zhou#, He Li, Guo Dong Liu, Si Meng Yin, Peng Ju Li, Shu Yue Dong, et al. “Noncontact Electromagnetic Wireless Recognition for Prosthesis Based on Intelligent Metasurface.” Advanced Science, May 7, 2022, 2105056. https://doi.org/10.1002/advs.202105056. （1区top）
Zhou, Yuxuan, Zhengyang Bi, Minjie Ji, Shisheng Chen, Wei Wang, Keping Wang, Benhui Hu, Xiaoying Lu, and Zhigong Wang. “A Data-Driven Volitional EMG Extraction Algorithm During Functional Electrical Stimulation With Time Variant Parameters.” IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering 28, no. 5 (May 2020): 1069–80. https://doi.org/10.1109/TNSRE.2020.2980294.（2区top）
Zhou, Y, Y Xia, J Huang, H Wang, X Bao, Z Bi, X Chen, Y Gao, X Lü, and Z Wang. “Electromyographic Bridge for Promoting the Recovery of Hand Movements in Subacute Stroke Patients: A Randomized Controlled Trial.” Journal of Rehabilitation Medicine 49, no. 8 (2017): 629–36. https://doi.org/10.2340/16501977-2256.
Zhou, Yu-Xuan, Hai-Peng Wang, Xue-Liang Bao, Xiao-Ying Lü, and Zhi-Gong Wang. “A Frequency and Pulse-Width Co-Modulation Strategy for Transcutaneous Neuromuscular Electrical Stimulation Based on sEMG Time-Domain Features.” Journal of Neural Engineering 13, no. 1 (February 1, 2016): 016004. https://doi.org/10.1088/1741-2560/13/1/016004.（2区top）