王俊杰，副教授，硕士生导师
二级学院：生物医学工程与信息学院
行政职务：无
科学研究方向：智能药物发现、智能医学工程
邮箱：junjie2021@njmu.edu.cn
个人简介
江苏省双创博士，江苏省智能医学工程学会理事，中国电子学会智慧医疗专委会委员，江苏省预防医学会癌症筛查和早诊专委会委员。主要从事智能医学工程和智能药物筛选等。主持国家自然科学基金1项，参与国家自然科学基金项目 4 项。在Information Fusion, Nucleic Acids Research，CVPR等国际顶级期刊和会议发表论文40余篇，获批专利4项，副主编专著1部。
近5年奖项及荣誉：
无
学术兼职：
无
近5年承担科研课题：（省部级以上）
国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目（C类）[原青年科学基金项目], 62102191, 多粒度多任务化合物-蛋白质相互作用预测方法研究, 2022-01-01 至 2024-12-31, 30万元, 结题, 主持
近五年代表性论文（5篇）：
1. Zhang, Zitong; Zou, Quan; Wang, Chunyu; Wang, Junjie; Zhao, Lingling; Improving protein-protein interaction modulator predictions via knowledge-fused language models, Information Fusion, 2025, 123.
2. Yan Zhu; Chunyu Wang; Junjie Wang; Lingling Zhao; Quan Zou; Structure-Aware Heterogeneous Information Fusion Framework for Protein–Ligand Binding Affinity Prediction, Journal of Chemical Information and Modeling, 2025, 66(1): 503-517
3. Wang, Qingyu; Mao, Suwan; Liu, Xiaoyan; Zou, Quan; Liu, Qing; Su, Xi; Wang,
Wang, Junjie; Gao,Wen; Luo, Ximei; BridgeSyn: a bridging fusion framework for drug combination synergy prediction,Briefings In Bioinformatics, 2025, 26(6)
4. Shui, Youyuan; Ge, Xuewen; Cao, Chen; Wang, Junjie; Hu, Jie; Liu, Yun; BiMA-DTI: a bidirectional Mamba-Attention hybrid framework for enhanced drug-target interaction prediction, Bmc Biology, 2025, 23(1)
5. Mao, S., Tang, W., Li, L., Jing, M., Liu, Y., & Wang, J. (2026). Cosynllm: predicting drug combination synergy with LLM-generated descriptions. Journal of Cheminformatics, 18(1), 59.