李高阳，教授，博士生导师
行政职务：无
科学研究方向：生物医学人工智能大模型，单细胞多组学，药物重定位与生成
邮箱：lgyzngc@njmu.edu.cn
个人简介：研究领域为单细胞多组学AI基座模型（融合基因组，转录组，表观组，代谢组等），结合蛋白结构和药物分子结构特征的药物生成及筛选模型，单细胞水平肿瘤代谢动态调控网络演化等。在Nature Communications, Genome Biology, Nature Methods, Briefings in Bioinformatics等国际期刊和会议上发表多篇文章，获得多项发明专利，主持和参与多项国家自然科学基金委项目。
承担科研课题：（省部级以上）
国家自然科学基金青年基金项目，62202334，基于图神经网络的代谢反应动力学模型及其在代谢工程中的应用，2023.01-2025.12，30万，在研，主持
国家自然科学基金专项项目, 32341008, 基于单细胞多模态预训练大模型的细胞多模态扰动预测的计算方法研究, 2024-01 至 2026-12, 200万元, 在研, 参与
近五年代表性论文：
[1] Li G, Liu L, Du W*, Cao H*.: Local flux coordination and global gene expression regulation in metabolic modeling. Nature Communications 2023, 14:5700.
[2] Li G#, Fu S#, Wang S, Duan B, Tang C, Chuai G, Liu Q*, Wang P*: A deep generative model for multi-view profiling of single-cell RNA-seq and ATACseq data. Genome Biology 2022, 23:20.
[3] Li G#, Cao H#, Xu Y*: Structural and functional analyses of microbial metabolic networks reveal novel insights into genome-scale metabolic fluxes. Briefings in Bioinformatics 2019, 20:1590–1603.
[4] Du W#, Li G#, Shi W*, Nicholas Ho, Landon Jenkins, Drew Hockaday, Jiankang T, Cao H*: CyanoPATH: a knowledgebase of genome-scale functional repertoire for toxic cyanobacterial blooms. Briefings in Bioinformatics 2021, 1:9.
[5] Du W, Huo Y, Zhou R, Sun Y, Tang S, Zhao X, Li Y*, Li G*: Consistency label-activated region generating network for weakly supervised medical image segmentation. Computers in Biology and Medicine 2024, 101380.
[6] Fu S, Wang S, Si D, Li G, Gao Y, & Liu Q:Benchmarking single-cell multi-modal data integrations. Nature Methods2025, 1-12.