姓名：李科宁
职称：副教授
科学研究方向：生物信息学
地址：南京市江宁区龙眠大道101号 南京医科大学江宁校区
邮箱：likening@njmu.edu.cn
个人简介：
博士，生物信息学系副教授，硕士生导师，长期专注于采用高通量测序技术和生物信息学方法解析白血病等恶性肿瘤的转录调控、表观遗传分子机制，以及治疗靶点识别工作，在肿瘤预后标记物识别、治疗抵抗分子机制研究以及靶向药物筛选方面取得了一系列研究成果。近五年以第一作者或通讯作者（含并列）于Blood、Nature Communications、Leukemia、Cancer Letters等高水平期刊发表文章12篇，累计引用500余次；主持国家自然科学基金青年项目、江苏省青年基金项目、中国博士后站中特别资助和面上资助项目，作为骨干成员参与包括国家自然科学基金重大研究计划、面上项目等多项课题。任江苏省预防医学会血液病预防与控制专委会委员，Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences杂志青年编委。
教育背景及工作经历：
2023.08 -- 至今，南京医科大学，生物医学工程与信息学院，生物信息学系，副教授
2019.11 -- 2023.07 南京医科大学，公共卫生与预防医学博士后流动站博士后
2014.09 -- 2019.09 上海交通大学医学院 附属瑞金医院 上海血液学研究所（医学基因组学国家重点实验室） 博士
2011.09 -- 2014.07 哈尔滨医科大学 生物信息学院 硕士
2006.09 -- 2011.07 哈尔滨医科大学 生物信息学院 本科
承担科研课题（省部级以上）：
国家自然科学基金，青年项目（No. 32200590，30万元），在研，主持 多巴胺受体拮抗剂通过激活CEBPE介导的转录调控促进AML细胞分化的机制研究，2023/01-2025/12 | |
江苏省自然科学基金，青年项目（No. SBK2021043221，20万元），在研，主持 基于单细胞转录组测序揭示介导AML不良预后的关键细胞亚群及分子机制，2021/07-2024/06 | |
中国博士后科学基金，面上资助（No. 2021M691645，8万元），在研，主持 基于单细胞转录组分析揭示化疗诱导的AML细胞状态重塑及耐药分子机制，2021/07-2023/12 中国博士后科学基金，站中特别资助（No. 2022T150329，18万元），在研，主持 整合多水平数据构建新冠肺炎精准防治一体化信息平台，2022/07-2023/12 国家自然科学基金，面上项目（No. 82170185，55万元），在研，研究骨干，参与 基于单细胞测序探索慢性淋巴细胞白血病伊布替尼耐药的关键分子及调控机制，2022/01-2025-12 国家自然科学基金，重大研究计划（No. 91959113，80万元），结题，研究骨干，参与 促胶质瘤恶性进展的肿瘤相关巨噬细胞分子特征识别及可视化研究，2020/01-2022/12 国家自然科学基金，面上项目（No. 81372492，72万元），已结题，研究骨干，参与 基于拷贝数变异识别抑癌的miRNA 与转录因子及其协同纠错机制的研究， 2014/011-2017/12
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代表性论文：
1. Kening Li (李科宁)#, Bin Huang#, et al., Qianghu Wang*, Shukui Wang*, Xinyi Xia*. Dynamic changes in anti-SARS-CoV-2 antibodies during SARS-CoV-2 infection and recovery from COVID-19. Nature Communications (IF: 14.919). 2020 Nov 27;11(1):6044.
2. Kening Li (李科宁)#, Du Y, Cai Y, et al. Single-cell analysis reveals the chemotherapy-induced cellular reprogramming and novel therapeutic targets in relapsed/refractory acute myeloid leukemia. Leukemia (IF:12.883). 2022, 37(2): 308-325.
3. Xinyi Xia#, Kening Li (李科宁，并列一作)#, Lingxiang Wu#, et al., Xiaoli Xu*, Changjun Wang*, Qianghu Wang*. Improved clinical symptoms and mortality among patients with severe or critical COVID-19 after convalescent plasma transfusion. Blood (IF: 22.113). 2020 Aug 6;136(6):755-759.
4. Sun, H., Zhang, L., et al., Kening Li (李科宁，共同通讯)*, Qianghu Wang*, Qiang Ding*. Single-cell transcriptome analysis indicates fatty acid metabolism-mediated metastasis and immunosuppression in male breast cancer. Nature Communications (IF: 16.6), 14, 5590 (2023).
5. Yuxin Du#, Yun Cai#, Yan Lv#, et al., Hongshan Chen*, Kening Li (李科宁，共同通讯)*, Jifeng Feng*. Single-cell RNA Sequencing unveils the communications between malignant T and myeloid cells contributing to tumor growth and immunosuppression in cutaneous T-cell lymphoma. Cancer Letters (IF: 9.756), 2022 Oct 17;551:215972.